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【央视新闻客户端】
专题：金貔貅·第十六届中国金融创新与发展论坛
毛伟指出 ，数据资产是金融关键战略资产 ，需内外融合构建壁垒；AI投研目前是提高效率的助手 ，无法完全替代人工决策 。
2026年1月28日 ，由《金融理财》杂志社 、易趣财经传媒主办的“金貔貅·第十六届中国金融创新与发展论坛暨2025年度‘金貔貅奖’颁奖盛典 ”在北京成功召开 。论坛以“竞合赋能，驭势破局”为主题 ，共探180万亿资管市场在生态重塑期的高质量发展路径 。
下午圆桌讨论环节 ，华夏理财副总裁毛伟围绕数据融合 、AI投研应用 、数据治理与合规三大行业核心问题分享观点 。他指出，数据资产是金融关键战略资产 ，需内外融合构建壁垒；AI投研目前是提高效率的助手 ，无法完全替代人工决策；数据治理需平衡技术 、效益与人才，要以长远眼光布局 。
数融内外 ，打造资管专属数据战略壁垒
当下 ，金融行业正经历着前所未有的变革 ，数字化浪潮席卷而来 ，数据的重要性愈发凸显 。金融机构不再满足于内部数据的孤立存在 ，而是积极寻求与外部数据的深度融合 ，以拓展业务边界 ，提升竞争力 。
毛伟指出 ，数据资产是未来金融行业最关键的战略性资产 。华夏银行从前年便着手梳理数据资产 ，华夏理财也积极响应，开展了一系列相关工作 。为解决内部数据孤立的问题 ，华夏理财搭建了数据中台 ，历经两年时间，将分散在各个系统和业务条线之间的数据集中整合 。同时 ，大力引入外部数据 ，涵盖企业舆情 、产业链等多方面信息，接入系统 。
然而 ，数据接入只是第一步 ，实现内部与外部数据的深度绑定才是关键 。
毛伟表示 ，这需要投入大量精力进行数据清理工作 。数据整合完成后 ，要让数据产生效益、形成数据资产 ，还需各业务部门共同参与 。投资 、运营 、销售等部门结合自身业务需求 ，制定数据标准 ，形成数据字典 ，为数据打上标签 。最终 ，通过在具体业务场景中的应用，让数据自然流动 ，形成华夏理财的战略壁垒 。
AI赋能投研 ，助手还是替代者？
人工智能技术的迅猛发展，为金融行业带来了新的机遇与挑战 。AI智能投研作为金融科技的重要应用领域 ，正逐渐改变着传统的投资研究模式 。在金融行业智能化转型的大趋势下 ，AI在投研领域的应用前景备受关注 。
毛伟认为，目前AI在投研领域主要发挥着提高工作效率的作用 。给予AI一定的标准和规范后 ，它能够快速处理大量基础数据 ，生成相关报告和分析结果 。
但对于资管和投资业务而言 ，AI尚不能完全替代人工决策 。在投资决策过程中 ，需要综合考虑多方面因素 ，进行深度分析和判断 ，这离不开人的经验和智慧 。
不过 ，AI的优势在于其强大的计算能力和广泛的数据处理范围 ，能够为人工决策提供有力支持 。
因此 ，在现阶段，AI更多的是作为投资人员的助手 ，辅助其开展工作 ，而非完全替代 。
数据治理，平衡技术、效益与人才
随着数据在金融行业中的广泛应用 ，数据治理与合规问题日益凸显 。在金融监管日益严格的背景下 ，金融机构必须确保数据的合法性 、安全性和合规性，同时实现数据的有效利用 ，创造价值 。
毛伟表示 ，数据治理是一项极具技术难度的工作 ，同时还要满足合规要求 ，并最终产生效益 ，其评价标准较为复杂 。在数据治理过程中 ，要重点关注数据的合法性 ，确保数据来源合规 ，加强对个人数据和隐私数据的保护 ，严格遵守监管要求 。
从投入产出角度看，数据治理需要大量资金和人力投入 ，但短期内难以衡量其产生的效益 。因此 ，毛伟认为，做好数据治理需要有长远的战略眼光 ，不能仅以短期利益为导向 。
此外 ，毛伟还指出，数据治理工作对专业人才有着极高的要求 ，如何培养或引进既懂业务 、又懂技术 ，同时具备明确合规底线的复合型人才 ，是华夏理财未来在数据治理与合规领域的重要努力方向 。
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